R Squared Interpretazione Investopedia Forex

R-Squared (R2) Quando R-Squared arrotonda a livelli estremi, una posizione a breve termine potrebbe essere considerato l'apertura di fronte alla tendenza prevalente. Ad esempio, una posizione corta può essere considerato di vendita o di apertura, quando la pendenza è positivo e 0,80 punto viene superato da R-squared poi inizia a ruotare verso il basso. Si possono trovare un sacco di modi per utilizzare le uscite di regressione lineare di R-squared e Slope in sistemi di trading. Se avete bisogno di ulteriori informazioni sulla R Squared, leggere nel libro Il commerciante nuovo tecnico scritto da Stanley Kroll e Tushar Chande. link Strumenti AMP: copia 2005mdash2016 ForexrealmBREAKING GIÙ valori di R-Squared R-squared vanno da 0 a 1 e sono comunemente indicati come percentuali da 0 a 100. Un R-squared di 100 l'insieme dei movimenti di un titolo sono completamente spiegate dai movimenti del indice. Un alto R-squared, tra il 85 e il 100, indica i modelli di performance dei fondi sono stati in linea con l'indice. Un fondo con un basso R-squared, a 70 o meno, indica che la sicurezza non si comporta proprio come l'indice. Un valore R-squared più elevato indica un più utile cifra beta. Ad esempio, se un fondo ha un valore R quadrato di quasi 100, ma ha un beta inferiore a 1, è più probabile che offre rendimenti adeguati al rischio più elevati. R-Squared Esempio di calcolo Il calcolo di R-squared richiede diversi passaggi. In primo luogo, assumere la seguente serie di punti di dati (x, y): (3, 40), (10, 35), (11, 30), (15, 32), (22, 19), (22, 26) , (23, 24), (28, 22), (28, 18) e (35, 6). Per calcolare l'R-squared, un analista ha bisogno di avere una linea di un'equazione di interpolazione ottimale. Questa equazione, in base alla data unica, è un'equazione che prevede un valore Y sulla base di un dato valore X. In questo esempio, si supponga che la linea di misura migliore è: y 0,94x 43,7 Con che i valori di Y, un analista potrebbe calcolerà i valori previsti. A titolo di esempio, il valore y previsto per il primo punto di dati è: y 0,94 (3) 43.7 40.88 L'intero insieme di valori y previsti sono: 40.88, 34.3, 33.36, 29.6, 23.02, 23.02, 22.08, 17.38, 17.38 e 10.8 . Successivamente, l'analista assume ogni valore Y punti dati previsto, sottrae il valore Y reale e piazze il risultato. Ad esempio, utilizzando il primo punto di dati: errore quadratico (40,88-40) 2 0.77 L'intero elenco di errori al quadrato è: 0.77, 0.49, 11.29, 5.76, 16.16, 8.88, 3.69, 21.34, 0.38 e 23.04. La somma di questi errori è 91.81. Successivamente, l'analista assume il valore y previsto e sottrae il valore effettivo medio, che è 25.2. Utilizzando il primo punto di dati, questo è: (40,88-25,2) 2 14.8 2 219,04. L'analista riassume tutte queste differenze, che in questo esempio, equivale a 855,6. Infine, per trovare l'R-squared analista prende la prima somma di errori, divide dalla seconda somma degli errori e sottrae questo risultato da 1. In questo esempio è: R-squared 1 - (91.81 855,6) 1 - 0,11 0.8