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Con il seguente set di dati. Vorrei creare le variabili sum1 e average1 e sum2 e average2. che soddisfino le suddette operazioni per la variabile tra le date gamme di date1a per date1b (per sum1 e average1) e date2a a date2b (per sum2 e average2). In questo momento, il mio metodo è faticoso, soggetto ad errori, e non è catturare il fatto che ho le voci duplicate per lo stesso giorno. Inoltre, se non vi è alcuna data che corrisponde date1b o date2b poi ho bisogno di fare manualmente le modifiche. chiesto 29 Maggio 14 at 6: 43How posso correre regressioni lineari e multipli in Excel Il primo passo nella gestione di analisi di regressione in Excel sta verificando che il software ha la capacità di eseguire i calcoli. La versione di Excel ha bisogno di includere i dati di analisi per eseguire la regressione. Una volta che avete confermato che è stato installato il corretto ToolPak, aprire un foglio di lavoro vuoto e sei pronto per iniziare. Raccogliere dati Nel passo successivo, raccogliere tutti i dati necessari necessari per eseguire i calcoli. Ad esempio, una regressione comune include due variabili identificate sopra una linea di tempo con frequenze giornaliere, mensili o trimestrali. Inserire o caricare dati Se i dati sono in forma elettronica (come ad esempio un foglio di calcolo o un file txt), è possibile caricare in celle nella cartella di lavoro di Excel. Se i dati sono in un altro formato, potrebbe essere necessario immettere in mano. Per una semplice regressione lineare, si dispone di due insiemi di dati. Gruppo i due insiemi di dati di colonne per rendere i calcoli più facile nel passaggio successivo. Eseguire la regressione Dopo aver caricato i dati nella cartella di lavoro, vai alla scheda Dati e selezionare Analisi dei dati per portare il backup dei dati di analisi. Selezionare regressione nella lista di opzioni per strumenti di analisi, e fare clic su OK. Utilizzare lo strumento di regressione per inserire la X e Y intervalli per i set di dati. Selezionare e uscita della gamma per i risultati della regressione. A seconda delle opzioni selezionate utilizzando lo strumento di regressione, ci sono più tabelle di uscita, e potenzialmente grafici pure. Excel fornisce opzioni per il livello di dettaglio, la produzione e la specificità per i risultati della regressione. Selezionare quello che vi serve per la vostra analisi, e fare clic su OK. L'output risultante è la vostra analisi di regressione. Interpretare i risultati La fase finale prevede interpretare i risultati, che variano in base al test e analisi che si sta eseguendo. Ad esempio, R multiplo dà il coefficiente di correlazione tra le due serie di dati. Utilizzare i risultati per trarre conclusioni o per formulare un altro test.